快3最新版_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   过后我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用最好的办法,在这篇文章里,不多人儿是通过Hystrix调用正常工作的服务,也不多 说,Hytrix的保护机制并没人起作用,这里不多人儿将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。这个 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,不多 在其中增加了getFallback最好的办法,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很累似


6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient最好的办法没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run最好的办法也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback最好的办法,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(30000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
300			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    这个 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很累似 ,而initRestClient和run最好的办法根本没变,不多就不再删剪给出了。

    在第18行里,不多人儿重写了HystrixCommand类的getFallback最好的办法,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出搞笑的话,在实际的项目里,都不能跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的删剪一样,不多 ,在运行这段代码前不需要运行HystrixServerDemo项目的启动类,原本服务一定是调用不都不能的。运行本段代码后,不多人儿能看过如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,不多人儿能确认,一旦调用服务出错,Hystrix处里类能自动地调用getFallback最好的办法。

    原因分析分析这里没人定义getFallback最好的办法,没人一旦服务不可用,没人用户原因分析分析在连接超时过后,在浏览器里看过一串毫无意义的内容,原本用户体验就很差,原因分析分析整个系统的其它容错最好的办法也没到位,甚至总要 原因分析分析原因分析分析当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里原因分析分析不多人儿在hystirx提供的getFallback最好的办法里做了充分的准备,没人一旦老出错误,这段错误处里的代码能被立即触发,其效果就大概熔断后继的处里流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出哪些地方的问题图片了,以及后继该如何处里,原本一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,自己面不需要造成因体验过差而用户大规模流失的状态。

    原因分析分析每次请求总要 走后台tcp连接运行运行乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力不多,有过后这个 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。不多,大多数网站会把不多不需要实时更新的数据放到缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的并肩,不能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,不多人儿将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用一一个多多HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,不多人儿定义了一一个多多用户id,并在第6行定义了一一个多多存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,不多人儿在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put最好的办法模拟地构建了一一个多多用户,在项目里,用户的信息真是是趋于稳定数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    原因分析分析不走缓存搞笑的话,第13行定义run函数原因分析分析被execute最好的办法触发,在其中的第15行里,不多人儿通过get最好的办法从userList这个 HashMap里获得一根用户数据,这里不多人儿用get最好的办法来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey最好的办法是Hystrix实现缓存的关键,在其中不多人儿都不能定义“缓存对象的标准”,具体而言,不多人儿在这里是返回String.valueOf(id),也不多 说,原因分析分析第六个HystrixCacheDemo对象和第一一个多多对象具有相同的String.valueOf(id)的值,没人第六个对象在调用execute最好的办法时,就都不能走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,如何让无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义一一个多多具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第一一个多多对象调用的是run最好的办法,没人走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第六个对象,原因分析分析和第一一个多多对象具有相同的id,不多走缓存    
300            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但原因分析分析缓存已清,不多cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main最好的办法里,不多人儿定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext最好的办法,初始化了上下文,原本不能启动缓存机制。,在第24和25行里,不多人儿创建了一一个多多不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,不多人儿通过cacheDemo1对象的execute最好的办法,根据id查找用户,真是不多人儿在这里是通过run最好的办法里第15行的get最好的办法从HashMap里取数据,但不多人儿都不能把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第300行里,不多人儿调用了cacheDemo2对象的execute最好的办法,原因分析分析它和cacheDemo1对象具有相同的id,不多这里并没人走execute最好的办法,不多 直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就都不能处里因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,不多人儿在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,过后,真是在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但原因分析分析上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,不多在第37里执行的execute最好的办法并没人走缓存。

    运行上述代码,不多人儿能看过如下的输出,哪些地方地方打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请不多人儿注意,在缓存相关的getCacheKey最好的办法里,不多人儿总要 定义“保存缓存值”的逻辑,不多 定义“缓存对象的标准”,初学者总爱会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey最好的办法里,不多人儿并没人保存id是1的User对象的值(这里是Tom),不多 定义了如下的标准:如何让我一一个多多(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,如何让缓存中也原因分析分析存有id的1的结果值,没人后继对象则都不能直接从缓存里读数据。

    在上文里,不多人儿演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,不多人儿将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,不多人儿都不能通过extends HystrixCommand<T>的最好的办法,让一一个多多类具备Hystrix保护机制的结构,其中T是泛型,在上述案例中不多人儿用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand过后,不多人儿就都不能通过重写run最好的办法和getFallback最好的办法来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这个 一个多多最好的办法的返回值都不能和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,不多人儿一般在getFallback最好的办法里,定义“服务不可用”时的保护最好的办法(也不多 后文里将要提到的降级最好的办法)。

    第三,不多人儿都不能通过缓存机制来降低并发状态下对服务器的压力,在Hystrix里,不多人儿都不能在getCacheKey里定义“判断都不能走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一都不能开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象否是同一一个多多,原因分析分析是,如何让过后被调用过,则都不能走缓存。

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